《中国地质调查成果快讯》近日刊发了“地质矿产智能化调查系统开发与应用”项目近年来取得的主要成果。

　　该项目由中国地质调查局发展研究中心承担，为“地质大数据与信息服务工程”所属项目，项目周期为2019-2021年。该项目主要任务是基于“人工智能+大数据+云计算”等新一代信息技术，研究、开发与完善新一代数据与知识驱动的智能地质调查系统，并通过示范和推广应用，逐步提高地质矿产调查从数据采集、传输、集成、综合处理、建模与模拟、评价预测到成果服务等全流程智能化水平，支撑地质调查工作模式变革。

　　一是创新构建了面向地质调查数据智能服务的数据组织、计算模型和云计算框架，支撑了地质调查从数字空间向智能空间的提升。面向地质调查数据智能服务的云计算框架，动态满足地质调查业务流程中大数据与人工智能分析运行的能力;搭建了支撑调查过程数据的动态汇集、管理和集成的云应用技术框架;提出了支撑数据智能的数据资源描述核心模型;构建了支持地质调查空间数据与文本数据知识图谱的计算模型

　　二是初步构建面向数据和知识智能化服务的“云+端”地质调查数据采集、处理的模式，支撑地质调查项目全流程在线化工作和研究。实现了面向地质调查项目在线化的信息技术应用服务流程。实现了全流程建库的云上工作模式，为全国地质调查数据动态更新机制的构建奠定基础。通过地质调查智能空间将“地质云”的存储资源、计算资源和数据资源充分融合并满足定制化应用。在线化协同工作机制支撑调查过程数据的动态汇集与管理，为地质大数据的全生命周期管理和共享奠定基础。打通领域之间的数字鸿沟，实现地质调查数据的动态汇集与共享。

　　三是基本形成面向多学科的地质调查数据智能化终端采集技术体系，野外采集能力从“单兵”提升为“地质云”的“端”。提出了以野外地质调查数据智能服务为核心的数据采集模式。采集“终端”提升为地质“云端”，不仅支持野外智能设备融合，还提供数据服务自动感知推送等。数据采集过程中，实现调查功能集成化，采集内容从传统单一的文本数字型数据扩展到多源数据。提供在移动通信和卫星通信网络服务支撑下的“云”和“端”数据野外路线数据的互联互通。构建了基于地理位置的地质调查空间数据与文本数据的数据智能服务流程。面向区域地质调查、矿产地质调查等专业特色和不同业务需求，实现了各专业野外数据采集APP的统一集成整合和标准化。

　　四是基于地质路线数据深度学习地质图预测技术与方法取得明显进展，推动构建新型人工智能地质填图模式。基本形成了基于填图单位、地质路线数据的深度学习地质图预测技术、方法、流程和软件平台，初步证明了预测图能有效兼顾地质体的宏观特征的表达及地质体预测的准确性，为推动构建“优化地质路线+地质知识图谱+地质大数据+深度学习算法”于一体的新型地质填图模式奠定基础。